24. 混淆矩阵回顾

混淆矩阵

我们在评价指标课程中学习了混淆矩阵。

但是,混淆矩阵可以比
2 \times 2 大得多。以下是一个大混淆矩阵的示例。假设有三种疾病,分别称为 A、B 和 C。该混淆矩阵如下所示:

三种类型疾病(A、B 和 C)的混淆矩阵

三种类型疾病(A、B 和 C)的混淆矩阵

可以看出,
i 行和
j 列的每个条目会告诉你病人患有疾病
i、以及被诊断出疾病
j 的概率。

例如,根据第二行、第一列的条目,可以确定如果病人患有疾病 B,被诊断出疾病 A 的概率是 0.08。

我们现在用几个测试题测试一下你学到的知识。

测试题 1

如果你患有疾病 A,被诊断出疾病 C 的概率是多少?

SOLUTION: 0.1

测试题 2

如果你患有疾病 C,被诊断出疾病 C 的概率是多少?

SOLUTION: 0.6

测试题 3

如果有一个完美分类器,混淆矩阵会是什么样?

SOLUTION: 单位矩阵

测试题 4

如果你的医生是一只猴子,它无论在什么情况下都会指向字母 B,混淆矩阵会是什么样?

SOLUTION: 第二列都是 1,其他地方都是零

测试题 5

将混淆矩阵必须满足的所有属性打勾。

SOLUTION:
  • 每个条目都在 0 和 1 之间。
  • 每一行的条目相加必须等于 1。